Activités de
recherche
J'effectue mes travaux de recherche au sein de
l'équipe
SILEX du Laboratoire d'InfoRmatique
en Image et Systèmes d'information (LIRIS).
Thèmes de
recherches :
Raisonnement à partir de cas (RàPC),
Acquisition de connaissances en raisonnement à partir de cas
Ingénierie des connaissances,
Représentation de connaissances,
Aide à la décision en supervision
industrielle
Raisonnement à partir de cas (RàPC)
- Représentation de connaissances, représentations à objets
- Élaboration, remémoration, adaptation, classification ...
Acquisition de connaissances en le raisonnement à partir de cas
Les
connaissances exploitées par le raisonnement à partir de cas sont les
cas, les connaissances du domaine, les connaissances de similarité et
les connaissances d'adaptation.
L'apprentissage
en raisonnement à partir de cas a lieu lorsque de nouveaux cas
sont ajoutés à la base de cas, améliorant ainsi la
compétence de résolution de problèmes d'un
système.
Mais les autres connaissances exploitées dans un cycle de
raisonnement peuvent étalement faire l'objet d'un processus
d'apprentissage, en particulier les connaissances d'adaptation qui
guident la résolution de problèmes.
Certains systèmes appliquent des cycles d'apprentissage ou
d'extraction de connaissances à partir de la base de cas pour
aider à l'acquisition de connaissances d'adaptation.
L'apprentissage se fait alors en dehors du cycle de raisonnement
à partir de cas.
L'apprentissage en ligne ou opportuniste pendant
la phase de révision consiste à exploiter un cycle de
raisonnement pour lancer un processus d'apprentissage. La
phase de révision du raisonnement à partir de cas
est exploitée pour lancer un processus d’acquisition de
connaissances lorsqu’un échec met en lumière une
lacune dans les connaissances du domaine. Il s’agit
d’interactions avec l’utilisateur pour déterminer
quelles connaissances sont manquantes ou erronées, et comment
les modifier pour obtenir des résultats satisfaisants.
Ingénierie des connaissances : modélisation au
niveau
connaissance du RàPC
Je m'intéresse à la
modélisation du RàPC au niveau connaissance en mettant en
évidence les modèles
de connaissances et les mécanismes d'inférence mis en
?uvre.
Cette modélisation est utilise le concept de tâche de
raisonnement
et un modèle générique des tâches du
RàPC
a été proposé et utilisé comme cadre de
description
de plusieurs systèmes de RàPC récemment
développés
(Creek, Déjà Vu, Resyn/RàPC, Pad'im, Cadre).
Le modèle s?est avéré utile
pour
décrire et comparer différents systèmes de
RàPC dédiés à des domaines
différents et pour des tâches
cognitives différentes et permet de guider la conception de
nouveaux
systèmes. Le modèle obtenu a alors servi de
spécification des besoins d'un système de
représentation de connaissances dédié au
développement de systèmes de RàPC.
Projets :
Projet ANR Procogec :
PROgiciel COllaboratif de GEstion des Connaissances
Projet CNRS Dimocode
Diffusion par Internet des MOdèles pour la Conception Optimale des Dispositifs Energétiques.
Organisation en
collaboration
avec
Alain Mille d'un workshop lors de la 5ème
conférence
internationale sur le "Case-Based Reasoning" (ICCBR-2003) "from
structured
cases to unstructured problem solving episodes".
J'ai été impliquée
dans
l'action européenne COST 282 "Knowledge
exploration in science and technology"
dans le groupe de travail 1 et 2 "Data Modelling Working Group (DMWG)"
et
"Knowledge and Workflow Modelling Working Group (KMWG)"
Anciens travaux
De 1998 à 2001, j'ai fait partie du centre de
recherches
de l'IAE de l'Université Jean Moulin (Lyon 3).
J'ai préparé ma thèse de
doctorat de 1993
à 1997 à CPE Lyon (école supérieure de
Chimie Physique Electronique de Lyon), au sein de l'équipe de
recherche sur le raisonnement à partir de cas dirigée par
Alain Mille.
Vous trouverez plus
d'informations sur ma thèse ici.
Représentation de connaissances
par
objets : Rocade
Représentation par Objets des Connaissances pour l'Aide à la Décision
fondée
sur l'Expérience
Rocade est un système de
représentation de connaissances par objets dédié
au développement de
systèmes à base de connaissances fondés sur le
RàPC.
ROCADE possède les caractéristiques
classiques
des systèmes à base de « frames » : facettes
procédurales,
mécanisme d'héritage, classification, et appariement.
ROCADE
a été utilisé pour implanter les systèmes
PAD'IM
et Designer.
Aide à la décision : la supervision de
système
industriel : le projet Pad'im
La supervision industrielle couvre des
activités telles que le contrôle d'un système de
supervision jusqu'à la surveillance globale d'un système
complexe et hétérogène. Dans ce travail, nous nous
intéressons à la gestion de situations inhabituelles,
lorsque le rôle de l'opérateur devient
prépondérant. Le projet Pad'im
(Poste d'aide à la décision immédiate) a pour
objectif d'intégrer les capacités multimédia et
hypermédia pour dialoguer avec les opérateurs afin de les
aider dans leur recherche de la meilleure stratégie de
supervision. De plus Pad'im
aide
le concepteur d'un système de supervision en phase de
modélisation en utilisant la connaissance sur le système
supervisé.